Model
Atur endpoint kompatibel OpenAI atau Anthropic dengan URL dasar dan kunci API jika diperlukan. Uji koneksi. Server model lokal harus berjalan; alat jarak jauh dapat mengirim data secara terpisah.
Produk
Fitur program · Pembangunan akar Merkle bertanda
01
Tinjau merkle_root.py bersama aturan bentuk pohon dan tag, karena konvensi Merkle lain dapat menghasilkan akar berbeda.
Proyek
Pilih folder dan minta asisten membaca berkas terkait sebelum mengeditnya. Tentukan tujuan serta batas tugas.
Perubahan
Tinjau perubahan dan keluaran perintah. Jalankan pemeriksaan proyek sebelum menerima hasilnya; kode yang dihasilkan tidak otomatis sudah diuji.
Pembangunan akar Merkle bertanda
● ● ●LeafVellin●
Alur kerja · Pembangunan akar Merkle bertanda ×
import hashlib
def merkle_root(leaves):
if type(leaves) is not list or not 1 <= len(leaves) <= 64 or any(type(x) is not bytes or len(x) > 4096 for x in leaves):
raise ValueError("merkle.leaves")
level = [hashlib.sha256(b"\x00"+x).digest() for x in leaves]
while len(level) > 1:
if len(level) % 2:
level.append(level[-1])
level = [hashlib.sha256(b"\x01"+level[i]+level[i+1]).digest() for i in range(0, len(level), 2)]
return level[0].hex()
✳Pembangunan akar Merkle bertanda
✓ PerubahanTinjau sebelum menerapkan ↗
Ilustrasi ruang kerja